Percepciones sobre inteligencia artificial · Perú urbano
Promesa, amenaza y desconexión.
La encuesta no dibuja una ciudadanía tecnófoba ni una ciudadanía fascinada. Dibuja cuatro formas de mirar la IA, atravesadas por el trabajo y por la información.
“La inteligencia artificial hará que se pierdan más puestos de trabajo”.
0%de la población urbana adulta marca acuerdo alto (7 a 10). Es la afirmación con mayor adhesión entre los 16 ítems del módulo de IA.
1 · El dato de apertura
La IA se imagina primero como una pregunta laboral.
La pérdida de empleo supera al dominio de las máquinas, a la privacidad y a cualquier promesa positiva.
Porcentaje con acuerdo alto, valores 7 a 10 en escala de 1 a 10. El color terracota marca ítems de riesgo y el verde marca ítems de beneficio.
2 · Trabajo
El temor no se concentra en los manuales.
Las cifras más altas aparecen en comercio, servicios, profesionales y oficinistas. El miedo sigue la exposición percibida al trabajo de oficina automatizable.
% con acuerdo alto en P37.11, por grupo ocupacional. Promedio urbano nacional: 50,7 %.
3 · Ambivalencia
Beneficios y riesgos no son polos opuestos.
Los índices de beneficios y riesgos percibidos son prácticamente independientes: r = -0,01. De ahí salen cuatro perfiles de tamaño parecido.
Riesgos altos, beneficios bajos.
Riesgos altos y beneficios altos.
Riesgos bajos, beneficios bajos.
Beneficios altos, riesgos bajos.
La tipología no dice que la gente entre en casillas fijas. Sirve para leer una estructura: hay un cuarto crítico, un cuarto distante, un cuarto optimista y casi un cuarto que reconoce promesa y amenaza al mismo tiempo.
4 · Información
Saber más no vuelve a la gente más negativa.
La ambivalencia sigue siendo importante, pero el cruce corregido entre P35 y P36 cambia la lectura: quienes dicen conocer más la IA declaran una valoración global más positiva, no más negativa.
Perfil ambivalente por consumo de información científica
Con las etiquetas literales de P36, la valoración positiva sube de 34,9 % entre quienes dicen no conocer nada a 89,1 % entre quienes dicen conocer mucho. La lectura original estaba invertida en este cruce.
5 · Desconexión
El problema político no son los críticos. Son los distantes.
Los distantes ven pocos beneficios y pocos riesgos. Están menos dentro de la conversación pública sobre ciencia y tecnología.
¿Dónde pesa más el perfil distante?
6 · Territorio
Loreto no solo “teme menos”: aparece mucho más distante.
La tipología por departamento muestra mezclas distintas de optimismo, crítica, ambivalencia y desconexión. Esa lectura es más útil que mirar solo el temor laboral.
7 · Apropiación social
El temor no cancela el apoyo a la ciencia.
Críticos, ambivalentes y optimistas apoyan la inversión pública en CTI en niveles cercanos al 90 %. El apoyo cae entre los distantes.
P19: acuerdo con que el Estado aumente recursos a investigación científica. Con P20, que introduce trade-off presupuestal, todos bajan, pero los distantes siguen debajo.
Método y notas
Qué mide esta página.
La visualización usa la ENPSCyT 2024 de CONCYTEC y los cuadros producidos en esta carpeta de trabajo. Todas las cifras son ponderadas por Fexp. El corte “acuerdo alto” equivale a valores 7 a 10, por lo que no debe compararse directamente con agrupamientos distintos del informe oficial.
- Universo
- Personas de 18 años o más, residentes en áreas urbanas de trece ámbitos: doce departamentos y la Provincia Constitucional del Callao. En el mapa territorial, Lima y Callao se agrupan como Lima Metropolitana, por lo que aparecen doce filas.
- Tamaño muestral
- n = 3 214 entrevistas. Trabajo de campo: 29 de junio a 13 de agosto de 2024.
- Índices
- Beneficios y riesgos de IA se construyen con ocho ítems cada uno de la pregunta P37, en escala 0 a 100.
- Perfiles
- Optimista, Crítico, Ambivalente y Distante cruzan beneficios y riesgos altos/bajos. Son una herramienta heurística, no tipos cerrados.
- Limitación
- La encuesta mide percepción, no impacto laboral real ni uso efectivo de IA en el puesto de trabajo.
- Archivos base
base_limpia_IA.csv,cuadros_IA_reprocesados_corregidos.xlsx,scripts/reprocesar_ia.py,scripts/generar_moldes_omar_corregidos.py.